"No es un curso de ofimática donde se explica cómo usar un software para analizar datos. Es un curso-taller metodológico bastante intenso por el gran cantidad de material, donde veremos desde la formulación de una investigación científica, como así, metodología, métodos, técnicas y herramientas varias para obtener conocimiento. En una primera parte veremos las tablas de investigación y el pre-procesamiento de datos, luego los principales métodos de análisis multivariados para la exploración, validación y descubrimiento de conocimiento en datos de diferente naturaleza, y en tercer lugar las técnicas de minería de datos y texto para construir e evaluar modelos de clasificación y predicción (por ejemplo redes neuronales y árboles) y además el estudio de datos textuales. Entre los temas especiales, veremos el análisis de datos imprecisos con lógica difusa y el Modelado PLS-Path Modeling Aplicaciones a la Investigación en ingeniería. Las herramientas informáticas se trabajará con equipo virtual con varias aplicaciones comerciales y no comerciales, con prácticas sobre los mismos métodos pero distinta herramienta, por ejemplo DtmVic, Xlstat, Coheris Analytics SPAD, R, FactoMineR, SPSS IBM, STATISITCA STATSOFT, Weka, Neuroph, Amos, SMARTPLS, IRaMuTeQ, KNIME...entre otros."